오픈엣지테크놀로지 주가5 [종목분석] 싸이닉솔루션 주가 ㅣ SK하이닉스 시스템반도체와 연결되는 구조적 이유 싸이닉솔루션은시스템반도체 설계 서비스를 제공하는전문 디자인하우스 기업이다.최근 싸이닉솔루션이 주목받는 이유는단순한 중소형 반도체 설계주가 아니라,SK하이닉스 시스템IC 사업과 구조적으로 연결된 국내 유일 디자인하우스라는 점 때문이다.이 구조가 사실이라면,SK하이닉스의 실적 발표와시스템반도체 투자 방향은싸이닉솔루션 주가에도 직접적인 영향을 줄 수밖에 없다. SK하이닉스 시스템IC와 싸이닉솔루션의 관계 싸이닉솔루션은SK하이닉스의 시스템반도체 자회사인SK하이닉스 시스템IC와 협력하는 공식 디자인하우스로 알려져 있다.디자인하우스는단순 설계 회사가 아니라,설계된 반도체가실제 공정에서 양산될 수 있도록공정 최적화, 레이아웃, 검증을 담당하는설계와 생산을 잇는 핵심 역할을 수행한다.즉,설계 아이디어가실제 칩으로 찍혀.. 2026. 1. 31. [매매 기록] 오픈엣지테크놀로지 ㅣ 분할 매수·분할 매도의 실제 흐름 정리 개인 투자자의 매매 기록을 정리한 글이며,특정 종목에 대한 매수·매도를 권유하거나투자 판단을 유도하기 위한 목적의 글이 아니다. 순수하게 내가 어떤 기준으로 진입했고 어디서 비중을 줄였는지 복기용으로 정리해 두는 기록이다.>종목 개요 이번 매매 대상은오픈엣지테크놀로지다.반도체 IP 기업 특성상실적보다는수주, 고객사, 산업 테마에 따라주가 변동성이 큰 종목이다.그래서 이 종목은단일 가격 베팅보다는분할 매수·분할 매도가 더 중요하다고 판단했다.1차 매수첫 진입 구간1차 매수 평단가: 13,705원수량: 300주이 구간은과거 지지 구간과테마 관심이 유지되는 가격대라고 판단해첫 진입을 했다.이때는“추세 확인 전 시드 진입” 성격이었다.2차 매수평단가 조정 목적2차 매수 평단가: 13,130원수량: 125주주가 .. 2026. 1. 30. [종목분석] 싸이닉솔루션 vs 오픈엣지테크놀로지 ㅣ 같은 반도체인데 주가가 다르게 움직이는 이유 반도체 설계주를 보다 보면비슷한 시기에 움직이면서도주가 흐름은 전혀 다른 종목들이 있다.그 대표적인 예가싸이닉솔루션과오픈엣지테크놀로지다.둘 다 시스템반도체 설계 영역에 속하지만,사업 구조와 돈을 버는 방식은완전히 다르다.이 차이를 이해해야주가가 왜 다르게 움직이는지도 보인다.가장 큰 차이디자인하우스 vs 반도체 IP 기업싸이닉솔루션은디자인하우스 모델이다.반면 오픈엣지테크놀로지는반도체 IP 기업이다.이 한 줄 차이가주가 성격을 완전히 갈라놓는다.싸이닉솔루션 구조 정리프로젝트 기반 설계 사업싸이닉솔루션은고객사가 필요로 하는 반도체를직접 설계하고 양산까지 연결해주는 구조다.특징은 다음과 같다.고객 프로젝트 수주가 곧 매출로 연결설계 인력 투입 → 매출 발생 구조실적이 비교적 빠르게 숫자로 나타남이 때문에싸이닉.. 2026. 1. 30. 온디바이스 AI 대장주는 누구? 오픈엣지테크놀로지가 주목받는 이유 온디바이스 AI가최근 다시 시장에서 자주 언급되고 있다. 클라우드 AI 중심에서 기기 자체에서 연산을 처리하는 온디바이스 AI 구조가 부각되면서, 관련 기술을 보유한 기업들이 ‘차세대 AI 대장주’ 후보로 거론되는 분위기다. 그중에서도 오픈엣지테크놀로지는 온디바이스 AI 대장주로 자주 언급되는 종목 중 하나다. 이번 글에서는온디바이스 AI가 무엇인지,왜 오픈엣지테크놀로지가이 테마에서 주목받는지 정리해본다.온디바이스 AI란 무엇인가 온디바이스 AI는클라우드 서버가 아닌스마트폰, 자동차, IoT 기기 등디바이스 내부에서 AI 연산을 직접 수행하는 구조를 말한다.이 방식의 핵심은 세 가지다.첫째,데이터를 외부 서버로 보내지 않아보안성과 개인정보 보호 측면에서 유리하다.둘째,네트워크 지연 없이즉각적인 연산이 가.. 2026. 1. 28. 오픈엣지테크놀로지와 메모리 인터페이스의 연결고리 HBM·CXL(CLX)이 중요한 이유AI 반도체 이야기를 하다 보면 처음에는 NPU, 온디바이스 AI가 주목받는다. 그 다음 단계에서반드시 등장하는 키워드가 있다. 바로 HBM과 CXL(CLX), 그리고 이를 연결하는 메모리 인터페이스 기술이다. 이 지점에서 오픈엣지테크놀로지의 역할이 드러난다.AI 반도체의 병목은 ‘연산’이 아니라 ‘메모리’ AI 모델이 커질수록문제는 계산 속도가 아니다.데이터 이동 지연메모리 접근 병목전력 효율 저하AI 반도체의 성능은연산 장치 + 메모리 + 인터페이스 구조가얼마나 효율적으로 맞물리느냐에 따라 결정된다.오픈엣지테크놀로지가 하는 일의 본질 오픈엣지테크놀로지는반도체를 직접 만드는 회사가 아니다.이 회사의 핵심은메모리 시스템 IP다.즉,메모리를 어떻게 연결하고어떻게 제어하며.. 2026. 1. 28. 이전 1 다음
